Metodoloji ve Doğrulama

Bu sitede sunulan tüm sayısal bulgular, şeffaf, tekrarlanabilir ve test edilebilir yöntemlerle elde edilmiştir. Bilimsel araştırmalarda olduğu gibi, metodolojimizi tam olarak açıklıyoruz ki bağımsız araştırmacılar sonuçlarımızı doğrulayabilsin.

Temel yaklaşımımız: "Biz desenleri gözlemleriz, kurallar icat etmeyiz."

Kuran'daki matematiksel yapı, doğal bir gerçekliktir. Sayım kurallarımız, bu yapının ortaya çıkmasını sağlayan gözlemsel tutarlılık prensibine dayanır. Doğa bilimlerinde olduğu gibi, verileri analiz eder ve içlerindeki desenleri keşfederiz.

Tüm sayımlarımız Tanzil.net Uthmani metnini kullanır. Bu versiyon:

• Dünya çapında standart ve yaygın kabul görmüş bir Kuran metnidir
• Orijinal Arapça (Rasm-ı Osmani) yazı stiline sadıktır
• Dijital araştırmalar için optimize edilmiştir
• Ücretsiz indirilebilir ve doğrulanabilir

Açıklama: Tevbe Suresi Kuran'da Besmele ile başlamayan tek suredir. Ayrıca, Dr. Rashad Khalifa'nın araştırmalarına göre, 9:128-129 ayetleri matematiksel yapıya uymadığı için hariç tutulur. Bu, surenin ayet sayısını 127 yapar.

Mantık: Bu istisna keyfi değildir. Matematiksel desen tutarlılığı (19 tabanlı sistem) bu tanımla mükemmel şekilde çalışır. Bu, Kuran'ın kendi içindeki matematiksel bütünlüğünün bir parçasıdır.

Tüm sayımlar Python tabanlı otomatik yazılım ile yapılır. Manuel sayımın aksine, yazılım kullanmanın avantajları:

• İnsan hatası yok: Bilgisayar hiç yorulmaz, atlama yapmaz
• Tekrarlanabilir: Aynı kod, aynı veri → her zaman aynı sonuç
• Hızlı: Kuran'ın tamamını saniyeler içinde tarar
• Şeffaf: Kod incelenebilir, test edilebilir

Sayım Süreci Adımları

def normalize_arabic(text):
    # Hareke kaldır
    text = re.sub(r'[\u064B-\u065F\u0670]', '', text)
    # Harf varyantlarını birleştir
    text = text.replace("أ", "ا").replace("إ", "ا")
    return text

def count_allah(quran_text):
    valid_forms = ['الله', 'لله', 'بالله', 'تالله', ...]  # 13 form
    count = 0
    for verse in quran_text:
        words = normalize_arabic(verse).split()
        for word in words:
            if word in valid_forms:
                count += 1
    return count  # Sonuç: 2698

def normalize_letter(text):
    # Harf varyantlarını birleştir
    text = text.replace("ى", "ي").replace("ة", "ه")
    return text

def count_letter_qaf(quran_text):
    count = 0
    for verse in quran_text:
        normalized = normalize_letter(verse)
        # Her ق harfini say
        count += normalized.count("ق")
    return count  # Örnek: 57 (Kaf sayfaları)

Sonuçlarımızı kendiniz doğrulamak isterseniz, şu adımları izleyin: